智能视频巡岗——利用人体识别技术、人脸识别技术，通过值班室智能视频查岗监控系统，实现辖区内各值班室的智能查岗，并自动生成值班查岗记录。

智能接报——通过语音识别、文字识别、智能语义分析、机器深度学习等技术手段自动识别接报内容并转换成相应格式的文本信息。系统对接报内容智能分析后，根据语义分析结果和预案库中的应急预案进行智能匹配，自动生成应急处置方案和结构化指令。

事件上报——按照安全生产、自然灾害等各类突发事件报送模板，实现基于空间地理信息的分级报送(首报、续报)，并支持报送信息的短信、系统、语音等方式提醒。

应急预案全生命周期管理——系统提供应急预案的编制---审核---报备---评估验证---发布---使用/培训/演练---修订/废止的全生命周期管理。

应急预案数字化流程——突发事件发生后各职能部门采取相应的响应行动，按照应急预案中涉及到的应急响应流程对应急预案进行数字化处理，包含事件流、信息流、物资流和决策流。

预案行动图谱——围绕事件链、空间链、时间链，采用大数据分析技术形成预案行动知识图谱，根据事件类型和等级自动生成结构化处置方案，实现应急职责指令化、资源调度可视化、指挥体系化、处置流程化、推演自动化、评估智能化。

可视化应急资源动态管理——利用地理信息可视化技术实现对区域范围及周边救援物资装备、救援队伍、医疗设施、工程抢险、交通运输、后勤等相关联动单位信息的管理，建立应急资源管理系统，提供应急资源信息录入、修改、查询、统计等基本功能，并实现对其可视化管理功能。对于应急救援资源信息的管理实现应急资源信息“平时记得准、战时调得到”的管理模式。

可视化展示——利用可视化技术，结合资源信息的特点以用户易于理解和接受的图形和图像形式，将资源科学研究、资源开发、利用和保护等活动展现出来。

风险隐患发现——整合汇聚各专业部门现有的风险隐患相关信息数据；通过网格管理中的工单数据进行风险隐患智能筛选；利用物联网对生产场所、公共设施及人流密场所进行监测发现风险隐患点；通过社会公众APP进行公共领域的风险隐患的主动发现。

风险隐患核实——对于上报、汇聚的风险隐患内容由各责任部门进行核实，确保数据的正确性。

风险隐患跟踪处置——由各职能部门对上报、汇聚的风险隐患内容进行分类处置并将处置结果上报收集。

风险隐患消除查验——由责任主体部门对已处理完成的风险隐患进行现场查验，对处置结果进行评判分析，如风险隐患仍未消除，则再次处置直至消除，数据入库，形成闭环。

对行业高危领域安全、自然灾害、城市安全、重大基础设施和舆情等风险的全面监测监控和风险评估，为防灾减灾策略制定及指挥调度业务的开展提供信息支撑。主要包括安全生产风险监测预警、自然灾害综合监测预警、防火重点单位火灾监测预警、重大基础设施监测预警、多灾种和灾害链综合监测预警、互联网舆情监测预警和重大风险隐患排查。

应用大数据分析、机器学习、案例推演等技术，建立资源需求分析模型，面向各类事故灾害类型智能化提供资源调度建议。利用有线、无线、卫星等多种通信手段，实现指挥调度信息的一键快速分发、应急资源跟踪定位、任务跟踪反馈等功能，支持短信、语音、视频等多路并发，强化前后方指挥调度通信保障和任务全过程可视化管理，通过GIS一张图进行统一展现，包括资源需求分析、一键调度、现场指挥调度、城市部件查询、敏感位置告警、区域视频监控调用、现场各种融合通讯设备、任务跟踪反馈、事件时间轴等功能。

针对消防监督，危险化学品安全监督管理，非药品类易制毒化学品生产经营监管，烟花爆竹安全生产监督管理，工矿商贸领域安全生产基础管理和生产执法，安全生产培训考试煤矿监察，以及安全生产协调、应急管理统计分析等业务需求，强化监督管理能力，做到底数清楚、业务流程清晰规范、管理依法合规，降低重大事故的发生，提升整体防控水平。

数据标准化——以元数据为驱动形成数据标准、质量标准、安全标准、服务标准，用于指导模型构建、数据质量稽、数据安全体系建设和共享服务的发布。

数据智能化——通过智能感知数据元相似性、智能识别数据实体、智能任务调度策略、智能数据权限分配、智能生成数据质量规则、智能数据异常检测探查和识别数据，实现数据管理水平提升。

数据可视化——通过2D、3D可视化效果动态展示数据地图、资源目录及元数据池数据，使用户能够更直观地探索数据的价值。